博客
关于我
搭建单机hadoop并运行自带的分词jar包
阅读量:753 次
发布时间:2019-03-22

本文共 2548 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

安装单机Hadoop环境(JDK、Tomcat)

前期准备

网络配置

  • 配置IP地址并访问外网

    确保虚拟机网卡配置正确,通过 uniformsorus注入图片Promise检查网络IP地址,并验证能够正常ping外网服务器。

  • 设置主机名和DNS解析

    修改主机名为hadoop,并在/etc/hosts文件中添加记录:

    hostname hadoopvi /etc/hosts

    示例内容:

    127.0.0.1 localhost172.24.48.10 hadoop
  • 禁用防火墙和SELINUX

    禁用CentOS的防火墙:

    systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld

    禁用SELINUX:

    vi /etc/sysconfig/selinuxSELINUX=disabled
  • 安装JDK和Hadoop

    1. 创建部署目录

    cd /usr/libmkdir javacd /usr/localmkdir soft

    2. 取压并解压文件

    cd /usr/local/soft/tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/javatar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local/ hadoop

    3. 配置环境变量

    vi /etc/profile

    在文件末尾添加:

    JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/binHADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

    应用修改:

    source /etc/profile

    4. 验证JDK环境

    java -version

    输出示例:

    java version "1.8.0_171"

    配置Hadoop生态系统

    1. 修改核心配置文件

  • 修改hadoop-env.sh

    vi hadoop-env.sh

    添加:

    export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
  • 修改core-site.xml

    vi core-site.xml

    添加内容:

    fs.defaultFS
    hdfs://hadoop:9000
    hadoop.tmp.dir
    /opt/hadoop/tmp
  • 修改hdfs-site.xml

    vi hdfs-site.xml

    添加内容:

    dfs.replication
    1
  • 修改mapred-site.xml

    mv mapred-site.xml.template mapred-site.xmlvi mapred-site.xml

    添加内容:

    mapreduce.framework.name
    yarn
  • 修改yarn-site.xml

    vi yarn-site.xml

    添加内容:

    yarn.resourcemanager.hostname
    hadoop
    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle
  • 启动与测试

    1. 格式化HadoopNameNode

    hdfs namenode -format

    2. 启动Hadoop

    cd /usr/local/hadoop/bin/'start-all.sh

    查看进程:

    jps

    输出示例:

    9798 SecondaryNameNode9943 ResourceManager9528 NameNode9646 DataNode10318 Jps10223 NodeManager

    3.词存测试

    hadoop fs -mkdir /userhadoop fs -put /opt/example-wordcount.txt /user/input/hdfs dfs -ls /user/input/

    运行MapReduce任务:

    hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /user/input/example-wordcount.txt /user/input/wordcount-result

    查看任务日志:

    tail -f /tmp/hadoop/mapreduce/mapred*log

    安装并启动Tomcat

    1. 解压缩并部署

    tar -zxvf apache-tomcat-10.0.5.tar.gz -C /optmv apache-tomcat-10.0.5/ tomcat10

    2. 启动Tomcat

    cd /opt/tomcat10/bin/./startup.sh

    查看启动日志:

    tail -f /opt/tomcat10/conf Catalina.out

    转载地址:http://xchwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    WAP短信:融合传统短信和互联网的新型通信方式
    查看>>
    mysql面试题学校三表查询_mysql三表查询分组后取每组最大值,mysql面试题。
    查看>>
    Mysql面试题精选
    查看>>
    MySQL面试题集锦
    查看>>
    mysql面试题,存储引擎InnoDB和MyISAM
    查看>>
    mysql面试题:为什么MySQL单表不能超过2000W条数据?
    查看>>
    mysql面试题:创建索引时会不会锁表?
    查看>>
    mysql面试题:高度为3的B+树可以存放多少数据?
    查看>>
    mysql颠覆实战笔记(八)--mysql的自定义异常处理怎么破
    查看>>
    mysql驱动、durid、mybatis之间的关系
    查看>>
    mysql驱动支持中文_mysql 驱动包-Go语言中文社区
    查看>>
    MySQL高可用之——keepalived+互为主从
    查看>>
    MySQL高可用切换_(5.9)mysql高可用系列——正常主从切换测试
    查看>>
    MySQL高可用解决方案
    查看>>
    MySQL高可用解决方案详解
    查看>>
    MYSQL高可用集群MHA架构
    查看>>
    MySQL高可用集群架构MHA企业级实战
    查看>>
    MySQL高级-MySQL存储引擎
    查看>>
    MySQL高级-MySQL并发参数调整
    查看>>
    MySQL高级-MySQL应用优化
    查看>>